Siamo sulla cuspide di un grande cambiamento nel modo in cui i nostri gadget fanno le cose. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico non sono più qualcosa che vedresti in un romanzo di fantascienza e macchine intelligenti vengono implementate per svolgere anche i compiti più banali, nonché cose di più alto profilo che catturano la nostra attenzione. Mentre penso che siamo ancora lontani almeno qualche anno dal punto in cui tutti abbiamo i nostri maggiordomi robotici e macchine volanti, le possibilità non sono più in dubbio.
Nessuno vuole computer malvagi e nessuno li sta costruendo.
Insieme alle scoperte che consentono alle macchine di prendere decisioni reali arriva una paura intrinseca delle conseguenze. Alcuni sono validi, molti sono sciocchi, ma ognuno di essi rappresenta un ottimo titolo. Sia che riferisca che la crociata da miliardi di dollari di Elon Musk per fermare l'Apocalisse AI (un vero titolo) o che ci ricordi come tutti siano a un passo dal rubare la nostra identità, i giornalisti e le pubblicazioni devono fornire entrambe le parti di ogni problema e indirizzarci verso risorse in cui possiamo saperne di più. Non fare nessuno dei due ci rende inutilmente sospettosi delle innovazioni tecnologiche che faranno parte del nostro futuro.
Prenderò su iPhone X oggi. Prima che qualcuno si arrabbi, ti dirò la mia impressione dell'iPhone X senza averne mai toccato uno - peccato che le cose interessanti che possa fare siano venute prima da Apple, perché davvero non voglio usare un iPhone ogni giorno. È un iPhone nel corpo di Essential Phone con una tecnologia eccellente nella parte superiore che può fare alcune cose davvero interessanti. Se ti piace l'ecosistema iOS, sembra che sia il telefono che vuoi acquistare. E a causa del fascino di tutte le cose di Apple, sta guadagnando la massima attenzione da parte della stampa occidentale. Questa potrebbe essere una buona cosa per altre aziende, dato che gran parte della stampa che circonda le cose che lo rendono speciale non è necessariamente del tipo buono.
Due articoli recenti spiccano sulla nuova tecnologia intelligente di oggi, su come viene utilizzata da Apple e sul perché è qualcosa di cui preoccuparsi, ma sono sicuro che ce ne sono innumerevoli altri. A ottobre, Wired ha parlato di come l'apprendimento automatico "POTREBBE SUPERARE I SEGRETI DEL TUO IPHONE" (sì, in ogni caso) e Reuters ci ha spiegato come il riconoscimento facciale "spaventa" gli esperti della privacy. Entrambi hanno bisogno di un occhio molto critico durante la lettura.
Rene Ritchie ha fatto un ottimo lavoro discutendo dei problemi con l'articolo di Wired che sostanzialmente afferma che l'apprendimento automatico può trovare le tue foto di nudo e fare qualcosa di nefasto con loro, ma devo ancora sottolineare un po 'di testo dall'articolo stesso.
I ricercatori sono pronti a notare che mentre Core ML introduce importanti sfumature, in particolare nel processo di verifica delle app, non rappresenta necessariamente una minaccia fondamentalmente nuova. "Suppongo che CoreML possa essere maltrattato, ma per ora le app possono già ottenere l'accesso completo alle foto", afferma Will Strafach, ricercatore di sicurezza iOS e presidente del Sudo Security Group. "Quindi, se volevano prendere e caricare la tua libreria fotografica completa, è già possibile se viene concessa l'autorizzazione."
In sostanza, il sistema Core ML di Apple (i suoi algoritmi di apprendimento automatico e l'hardware in grado di elaborare i dati) non può fare nulla che qualsiasi altra app non sia in grado di fare. Anche se dici al sistema di sradicare le foto che sembrano essere di persone nude, non può farci nulla se ne trova. Tuttavia l'articolo e il suo titolo allarmista sono lì per essere visti da tutti.
Reuters pone la premessa che i ricercatori della sicurezza hanno paura di cosa significhi il riconoscimento facciale di Apple per la privacy dei nostri dati. In particolare, uno sviluppatore di terze parti può in qualche modo utilizzare i dati della fotocamera dell'iPhone X in modi che si intromettono nelle nostre vite o addirittura utilizzano i dati come credenziali di identificazione. È positivo che i ricercatori sulla sicurezza e i sostenitori della privacy si preoccupino di queste cose. Questo è quello che dovrebbero fare. Non va bene quando Reuters non spiega quali dati sono condivisi con terze parti e cosa può essere fatto una volta che ci hanno fatto sapere che l'ACLU sta osservando da vicino.
L'iPhone X sta attirando l'attenzione, ma queste sono le nuove tecnologie che ogni azienda sta usando in quello che verrà dopo.
Questo non è un problema Apple, anche se è il loro prodotto sotto i riflettori. Abbiamo visto o letto tutto ciò che Google può fare con i suoi algoritmi avanzati di machine learning, sia che ciò significhi creare una fotocamera e una galleria migliori per scattare e visualizzare le foto o diagnosticare la malattia in anticipo, in modo che il trattamento possa iniziare quando è più necessario. Ma l'apprendimento automatico gioca una parte importante di cose che non associamo alla tecnologia, come penne usa e getta o pomodori.
Intere industrie utilizzano già macchine che prendono decisioni rudimentali e distribuiranno quelle ancora più intelligenti man mano che vengono sviluppate. Molti prodotti che usi (o addirittura mangi!) Ogni giorno sono stati elaborati attraverso una linea di automazione che li ha fabbricati, ordinati e controllati utilizzando telecamere e sistemi di computer intelligenti. Quindi sono stati impacchettati utilizzando macchine che sapevano quale scatola di dimensioni usare in base a ciò che è stato scaricato in una tramoggia e messo sul pallet giusto in modo da poter essere consegnato dall'attrezzatura giusta al giusto bacino di carico.
Il sensazionalismo porterà a una supervisione non necessaria e indesiderata. Lo fa sempre.
La preoccupazione per ciò che potrebbe significare un progresso ancora maggiore per la disoccupazione è qualcosa di cui i laici dovrebbero discutere, ma i problemi inerenti alla sicurezza e alla privacy sono meglio lasciati agli esperti fino a quando non vengono rilevati problemi reali. Il sensazionalismo in questa fase porterà solo a norme emanate da persone totalmente non qualificate. Immagina il tuo senatore o membro del parlamento che cerca di sezionare Tensorflow o Cloud ML e di trovare modi per "proteggerci" da loro.
Abbiamo bisogno di persone altamente qualificate per guardare a lungo e duramente macchine in grado di pensare. Abbiamo anche bisogno di un resoconto responsabile su ciò che quei ricercatori hanno da dire invece di clickbait. Ricorda, ogni titolo che puoi vedere è anche quello che possono vedere i membri della sottocommissione giudiziaria del Senato degli Stati Uniti sulla privacy, la tecnologia e la legge. È molto importante che tutti noi riceviamo i fatti senza l'iperbole. Non uccidiamo la prossima grande cosa prima che decida di decollare.
Fotografia Space X per gentile concessione di Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
