Vi siete mai chiesti se l'intelligenza artificiale è un pony con un trucco? Esistono altre applicazioni pratiche per l'IA, oltre a dare un vantaggio di marketing alle ultime versioni di smartphone? Questo è ciò che Google, e tutta una serie di altre aziende tecnologiche, stanno cercando di capire.
Questa settimana, Google ha annunciato People + AI Research Initiative (o PAIR), un nuovo programma dedicato a promuovere l'uso dell'intelligenza artificiale. Secondo il blog ufficiale, il programma prevede di riunire numerosi ricercatori di Google e diverse strutture di ricerca esterne per "riprogettare in modo efficace il modo in cui le persone interagiscono con i sistemi di intelligenza artificiale". L'obiettivo di fondo è capire il "lato umano" di tutto ciò, compresa la sua applicazione in vari settori e settori. Google sta persino aprendo i suoi strumenti di visualizzazione Panoramica e Facet Drive in modo che gli ingegneri dell'IA possano decomprimerlo e studiare il processo di apprendimento automatico:
Riteniamo che ciò sia importante perché i dati di allenamento sono un ingrediente chiave nei moderni sistemi di intelligenza artificiale, ma spesso possono essere fonte di opacità e confusione. In effetti, uno dei modi in cui l'ingegneria ML sembra diversa dall'ingegneria del software tradizionale è una maggiore necessità di eseguire il debug non solo del codice, ma anche dei dati. Con Facets, gli ingegneri possono eseguire più facilmente il debug e capire cosa stanno costruendo. Puoi leggere tutti i dettagli nel nostro repository open source.
Da parte sua, Google sembra principalmente focalizzata sulla costruzione del suo motore di machine learning centrato sull'uomo (HCML), che esiste per aiutare a indirizzare dove l'IA può aiutare con i bisogni umani reali. Ciò potrebbe includere ricerche relative ai cambiamenti climatici, ai progressi della medicina o al solo fatto che la tua tastiera virtuale sappia che stai per passare alla digitazione in un'altra lingua.
Microsoft ha preso questa settimana per annunciare anche il suo laboratorio di ricerca incentrato sull'intelligenza artificiale, intitolato in modo appropriato Microsoft Research AI. Il programma si concentra sullo sviluppo di "tecnologia di intelligenza artificiale per tutti gli usi", proprio come Google. Microsoft ha assunto un team di scienziati per lavorare nella sua struttura di Redmond e sta persino portando a bordo psicologi cognitivi.
Anche Apple e Facebook hanno le proprie ambizioni legate allo spazio AI, anche se al momento il social network è un po 'più lontano di Cupertino. C'è anche un numero considerevole di start-up e aziende più piccole che tentano di sviluppare i propri casi d'uso molto specifici per l'IA, probabilmente nel tentativo di ottenere uno dei Big Four.
L'automazione è un argomento molto importante nel mondo della tecnologia in questo momento, ma non devi studiare la Silicon Valley per sentirne gli effetti.
L'automazione è un argomento molto importante nel mondo della tecnologia in questo momento, ma non è necessario studiare la Silicon Valley per sentirne gli effetti. Invece, scorri verso sinistra nella schermata Home del tuo Google Pixel o urla all'unità Google Home seduta nella tua cucina. Questi sono tutti esempi di come l'automazione e l'intelligenza artificiale sono entrate in gioco nella nostra vita quotidiana. Quelli di noi che possono permetterselo lo stanno sperimentando anche al volante di una Tesla Model X - non mi rendevo conto della profondità di ciò che l'IA può fare fino a quando non sono stato autonomamente condotto su una strada ventosa della contea di Sonoma a 40 miglia all'ora.
Per aziende come Google e Microsoft, saltare sul treno AI significa anche essere in grado di mantenere la pertinenza. Google ha iniziato come società di ricerca, ma mentre Internet estende la sua portata oltre i browser dei computer e i dispositivi mobili, Google dovrà trovare la sua strada in altri spazi rivolti al futuro, sia a casa che nel laboratorio di ricerca universitario. Anche Microsoft ha iniziato con personal computer e un sistema operativo desktop, ma man mano che diventiamo meno dipendenti da quelle macchine particolari, l'azienda deve trovare altri mezzi di applicazione per i suoi prodotti. L'intelligenza artificiale della Terra per la Terra ne è un eccellente esempio, in quanto offre i suoi strumenti di intelligenza artificiale a ricercatori e organizzazioni per aiutare a risolvere i problemi climatici.
Non commettere errori: queste iniziative non sono semplicemente per il progresso dell'intelligenza artificiale. È vendere noi, gli omosapiens, sull'idea che ci sia un elemento pratico in esso - una scelta praticabile per un momento in cui più tecnologia e macchinari stanno diventando autonomi. In questa gara, tuttavia, il premio non è riservato all'azienda con il più potente motore di intelligenza artificiale, ma a quello che può fare il miglior lavoro per convincere l'umanità che tutto ciò è necessario per aiutarci ad avanzare come specie.
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