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Nvidia svela la roadmap della tegra e il 'gpu computing'

Anonim

Parlando all'odierna Conferenza sulla tecnologia GPU a San Jose, il co-fondatore e CEO di NVIDIA Jen-Hsun Huang ha eliminato il futuro della piattaforma Tegra. Quel futuro sembra piuttosto brillante, poiché NVIDIA afferma che vogliono che i dispositivi mobili siano in grado di "fare tutto ciò che un moderno computer dovrebbe fare". Inserisci i processori Tegra "Logan" e "Parker" di prossima generazione.

Il Logan (che è un nome in codice per quella che sarà probabilmente la Tegra 5) offrirà una GPU Kepler, con supporto per CUDA e OpenGL 4.3. La GPU Kepler è un grande potenziamento rispetto ai precedenti modelli GeForce e offre due funzionalità piuttosto interessanti (per gli sviluppatori, comunque): il Dynamic Parallel Computing, in cui la GPU può generare i propri thread senza tornare alla CPU e il thread Hyper-Q che consente a più di un core della CPU di utilizzare contemporaneamente la GPU. Roba da nerd per essere sicuri, ma significa anche giochi e prestazioni 3D ancora migliori per le app e i giochi che amiamo tutti.

CUDA è il GPU computing. Mentre la tua CPU mobile lavora duramente per sgretolare i numeri, normalmente la GPU rimane inattiva a meno che non si supponga che stia disegnando qualcosa. Con l'implementazione di CUDA, quell'array di core GPU ad alta velocità di clock sta facendo molto lavoro insieme ai core della CPU. I desktop moderni utilizzano il calcolo GPU, così come molti "supercomputer" di cui leggiamo presso strutture e laboratori di ricerca. Aspettatevi che il supporto CUDA abbia un impatto significativo sulle applicazioni appositamente progettate per questo. Aspettatevi di vedere i chip Logan in produzione all'inizio del prossimo anno.

Le cose non finiranno qui. Jen-Hsun ha anche parlato un po 'del "Parker" (Tegra 6?). Parker sfoggerà la nuovissima CPU Denver a 64 bit e core GPU Maxwell, La grande novità qui è l'uso dei transistor FinFET. I fanatici dell'hardware e gli EE ovunque sono piuttosto entusiasti dei transistor FinFET e del modo in cui cambieranno radicalmente il modo in cui i chip ARM sono progettati e costruiti. Riducono la potenza "trapelata" (leggi: sprecata) fino al 90 percento e sono circa il 40-50 percento più veloci mentre usano metà della potenza del modello di transistor attuale. Ciò significa che possono elaborare le informazioni due volte più velocemente dei chip che abbiamo ora, senza utilizzare alcun potere aggiuntivo. Ovviamente, ciò significa anche che i chip possono essere progettati per elaborare i dati con la stessa velocità di oggi, consumando metà della potenza.

NVIDIA è entusiasta di ciò che hanno in serbo per il mobile computing, e lo siamo anche noi. Man mano che questo tipo di tecnologia funziona su dispositivi ARM, avremo telefoni e tablet potenti quanto gli attuali laptop migliori della categoria, con giochi e app progettati per sfruttare tutto questo.

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