Tutti si aspettavano di vedere una versione di Amazon Echo basata su Siri alla fine del keynote WWDC 2017 di Apple. E HomePod è esattamente questo, solo un po 'più di Apple.
Le macchine nel soggiorno che ti ascoltano parlare e fare cose sono difficili da ottenere. Devono avere un bell'aspetto ed essere facili da usare, ma soprattutto hanno bisogno di darci un motivo per voler metterlo lì in primo luogo. Probabilmente, sia Amazon che Google hanno costruito prodotti che soddisfano questi requisiti - e ora, vedere una torre di raffreddamento in miniatura appollaiata sul tavolino da caffè, pronti per noi a dirgli di suonare una canzone o chiedere del tempo, non è niente di strano. Ho entrambi, e sono sicuro che anche molte persone che leggono questo lo fanno.
Accendere una luce o suonare una canzone è facile e vogliamo più che facile.
La parte difficile sta facendo di più. Quando Echo è stato lanciato per la prima volta, è stato un bel modo di fare cose che non erano difficili da fare. Dai un semplice comando e ottieni una risposta, qualcosa che facciamo sui nostri telefoni da sempre. Quando il prezzo è sceso e le funzionalità sono cresciute, si è trasformato in qualcosa che quasi tutti trovano utile ed è popolare. Almeno per una torre di raffreddamento in miniatura che ti ascolta. Quando Google è stato in grado di far scorrere Google Home nella foto con un gancio - qualcosa di più intelligente che ti "conosce" perché ha analizzato tutti i tuoi dati da quando hai ottenuto il tuo account Gmail per la prima volta - le aspettative e la terminologia sono cambiate. Abbiamo iniziato a conoscere Machine Learning ogni volta che più di uno sviluppatore si trovava nella stessa stanza.
L'apprendimento automatico è una cosa reale, ma non sta imparando come pensi. Un ottimo esempio è un termostato Nest. Nest non usa affatto il termine Machine Learning anche se è esattamente quello che sta succedendo quando apprende quando torni a casa in modo che possa avere la casa la temperatura giusta per te. Se vede il movimento sulla porta d'ingresso abbastanza spesso, può quindi controllare i tempi e calcolare esattamente quando dovrebbe accendere il forno o l'aria condizionata. Ha "imparato" quando farlo. L'apprendimento automatico è in realtà solo una programmazione molto creativa che può analizzare una tonnellata di dati. Un buon gruppo di sviluppatori può quindi fare cose incredibili con questi dati. Amazon, Apple e Google hanno tutti ottimi gruppi di sviluppatori.
Machine Learning è davvero solo sviluppatori intelligenti che scrivono codice intelligente.
Google ha tutti i dati. Lo scambiamo perché offre cose che amiamo usare. Google Assistant è molto più avanti di qualsiasi altro prodotto quando si tratta di essere "intelligente" e personale, ma le cose sono ancora agli inizi e nessuno di questi assistenti personali è quello che abbiamo immaginato quando abbiamo visto le prime demo. Gli sviluppatori devono continuare a modificare gli algoritmi che raccolgono e analizzano i dati, possono ottenere nuovi dati e trovare nuovi modi per interpretare i dati raccolti. Apple non pensa di essere ancora pronta. Ed è giusto
Apple raccoglie la maggior parte dei dati che un altoparlante Siri intelligente utilizzerà dallo stesso Siri. Può fare riferimenti incrociati a qualsiasi altro servizio Apple che utilizziamo, ma in realtà significa che è limitato ad Apple Music e forse iCloud. Apple non ha Gmail o un motore di ricerca a cui possiamo accedere e fornire dati succosi, quindi deve dipendere da algoritmi e ingegneri più intelligenti in grado di crearli e fare le cose con ciò che raccoglie. Ciò significa che ha dovuto affrontare una scelta: come e quando introdurre il proprio dispositivo di casa intelligente per competere con Amazon e Google.
Apple non ha un motore di ricerca, quindi dipende da una migliore programmazione che può fare di più con meno. Ma Google ha montagne di dati da utilizzare in questo momento e non deve aspettare.
Penso che Apple abbia fatto la scelta giusta. HomePod ha un nome divertente e sembra un giocattolo da graffiare un gatto, ma come un altoparlante collegato e "intelligente" può funzionare esattamente come pubblicizzato. Non lasciarti ingannare, però. Non metti un processore A8 in un altoparlante a meno che tu non abbia piani più grandi. Anche se sei Apple.
In questo momento HomePod (non mi stancherò mai di dire HomePod) è una spinta per farci usare Apple Music. Non è una cattiva decisione commerciale. A detta di tutti, offre un suono "premium" rispetto ad altri piccoli altoparlanti in involucri minuscoli, ha una modellazione audio impressionante per provare a riempire la stanza e può lavorare in tandem con altri HomePod per offrire un valore totale di musica. È una grande attrazione per le persone che vogliono ascoltare Apple Music, quindi sarà immediatamente redditizio. Ma quando Apple può sfruttare efficacemente i dati che deve fare per fare di più, lo aggiornerà per fare di più.
Apple aggiornerà HomePod per fare di più quando può effettivamente fare di più.
Le persone vogliono che un prodotto faccia quello che dovrebbe fare bene. Siamo automaticamente felici quando ci viene detto che stiamo ricevendo un aggiornamento che lo rende ancora più efficace, soprattutto se l'aggiornamento funziona come promesso. Apple non vuole una situazione di Maps 2.0 in cui il prodotto richiede semplicemente più tempo e più dati per essere efficace. Ma è un po 'campione per far "Hey Siri" fare tutte le cose interessanti.
Nel frattempo, iniziare lentamente è intelligente e il primo passo per prendere la parte del leone del denaro dei mercati emergenti. Ecco come ad Apple piace operare e vende la lucidatura allo stesso modo in cui altre aziende vendono funzionalità. Google può tuttavia utilizzare questa volta a proprio vantaggio.
HomePod è ottimo per Google e Amazon (e infine Microsoft). Apple può fare una cosa che nessun altro può fare: attirare l' attenzione di tutti e portare una cosa interessante alla grande. Google ha solo bisogno di usare il tempo in cui ha un prodotto che è più capace e meno costoso e cerca di afferrare i numeri. "Metti una casa di Google in ogni casa" deve essere nell'elenco delle attività di qualcuno e continua ad andare avanti con il codice dietro come funziona. Dobbiamo vedere un grande miglioramento che non è solo pieno di cose utili ma funziona davvero come pubblicizzato. E dobbiamo vederlo prima del lancio di HomePod a dicembre. E scommetto che lo faremo.
